Il Master Universitario di II livello in "Biostatistica e Metodologia Epidemiologica"
si pone come obiettivo quello di fornire a laureati di diverse discipline le competenze necessarie per un corretto approccio scientifico allo studio di fenomeni biologici e medici. In particolare:
- applicare metodologie statistiche ed epidemiologiche appropriate in campo biologico e clinico per la conoscenza dei problemi di salute della popolazione e una miglior finalizzazione degli interventi preventivi, assistenziali e riabilitativi;
- collaborare con esperti di altre discipline per un approccio interdisciplinare alla ricerca;
- progettare e analizzare appropriati disegni di studi sperimentali e/o osservazionali;
- collaborare alla raccolta, gestione, controllo di qualità ed implementazione di database;
- scrivere rapporti tecnici per la disseminazione dei risultati;
- conoscere i problemi etici connessi al trattamento di dati biologici e medici.
Sbocchi professionali
La figura che il Master si propone di formare è quella di un esperto in grado di lavorare in un team di ricerca per rispondere ad un preciso quesito di salute.
Lavorando a stretto contatto con esperti in materia, sarà in grado di pianificare, analizzare e comunicare con chiarezza i risultati.
La sua competenza permetterà, ad esempio, di fornire elementi su come la malattia progredisce, sulla sicurezza e efficacia di un nuovo trattamento, sull'impatto dei fattori di rischio su una patologia, ma anche sulla stima dei costi di assistenza sanitaria e sulla qualità delle cure fornite per aiutare i decisori a formulare efficacemente interventi di politica sanitaria.
La figura professionale formata può trovare sbocco in:
- Enti e Aziende sanitarie (Ospedali, ASL, etc.);
- Agenzie Sanitarie Regionali;
- Istituti Zooprofilattici;
- Industrie Farmaceutiche, agro-alimentari, etc.;
- Unità Operative Locali, Regionali e Nazionali;
- Agenzie e Servizi Pubblici e Privati (ARPA; C.R.O., etc.);
- Istituti universitari e di ricerca pubblici e privati;
- Attività libero-professionale.
Con il patrocinio di
Contributo di iscrizione: € 2.750,00 all'anno
Numero massimo partecipanti: 25
I candidati devono completare la procedura di ammissione descritta dal bando a decorrere dal 23/09/2024 ed entro il 16/12/2024
Maggiori informazioni e bando sul Portale di Ateneo
Requisiti di ammissione
Il Master è rivolto a studenti in possesso di:
- diploma di laurea magistrale ai sensi del D.M. n. 270/2004;
- diploma di laurea specialistica ai sensi del D.M. n. 509/99;
- diploma di laurea conseguito ai sensi degli ordinamenti previgenti al D.M. n. 509/99.
Il Collegio docenti potrà altresì valutare se sussistano le condizioni per ampliare il suddetto contingente di posti.
Nel caso in cui il numero di aspiranti sia superiore a quello massimo previsto, verrà effettuata, da parte di una Commissione composta dal Coordinatore e da due docenti del Master, una selezione e formulata una graduatoria di merito, espressa in centesimi, determinata sulla base dei criteri presenti nell'art. 7 del bando.
In caso di ex aequo all'ultimo posto disponibile in graduatoria sarà ammesso il candidato più giovane di età.
In caso di rinuncia di uno o più candidati, i posti resisi disponibili saranno messi a disposizione dei candidati che compaiono nella graduatoria finale, fino ad esaurimento dei posti stessi, secondo la graduatoria di merito.
I Moduli di insegnamento sono così organizzati
I anno
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Insegnamento/ Modulo
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Contenuti
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Ore didattica frontale
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Ore esercitazioni/laboratorio
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Ore studio individuale
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Totale ore
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CFU
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|---|---|---|---|---|---|---|
| 1) Il metodo scientifico e la programmazione di ricerche in campo biologico, clinico ed epidemiologico | 1a) Il protocollo della ricerca | 25 | 20 | 80 | 125 | 7 |
| 1b) Disegni dello studio | ||||||
| 1c) Misure di associazione e di effetto. | 10 | 8 | 32 | 50 | ||
| 1d) Standardizzazione | ||||||
| 2) Metodologia epidemiologica I | 2a) Studi osservazionali | 20 | 16 | 64 | 100 | 9 |
| 2b)Sperimentazioni cliniche controllate | 25 | 20 | 80 | 125 | ||
| 3) Metodologia statistica di base | 3a) Statistica descrittiva | 25 | 20 | 80 | 125 | 20 |
| 3b) Statistica inferenziale | 45 | 36 | 144 | 225 | ||
| 3c) Analisi della varianza | ||||||
| 3d) Test non parametrici | ||||||
| 3e) Introduzione all'uso di software statistico-epidemiologici | 20 | 16 | 64 | 100 | ||
| 3f) La numerosità campionaria | 10 | 8 | 32 | 50 | ||
| Totale ore parziale | 180 | 144 | 576 | 900 | 36 | |
| Tirocinio-Stage | 600 | 24 | ||||
| Totale ore I anno | 1500 | 60 | ||||
II anno
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Insegnamento/ Modulo
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Contenuti
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Ore didattica frontale
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Ore esercitazioni/laboratorio
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Ore studio individuale
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Totale ore
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CFU
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|---|---|---|---|---|---|---|
| 4) Metodologia statistica avanzata I | 4a) Tecniche per la validazione di un questionario | 20 | 16 | 64 | 100 | 19 |
| 4b) Il modello di regressione lineare multipla | 25 | 20 | 80 | 125 | ||
| 4c) Il modello di regressione logistica | 25 | 20 | 80 | 125 | ||
| 4d) Analisi di sopravvivenza: curve di Kaplan-Meier e il modello di Cox | 25 | 20 | 80 | 125 | ||
| 5) Metodologia statistica per dati genetici | 5a) Epidemiologia genetica | 15 | 12 | 48 | 75 | 7 |
| 5b) Analisi statistica di dati genetici | 20 | 16 | 64 | 100 | ||
| 6) Metodologia statistica avanzata II | 6a) Introduzione alla statistica bayesiana | 15 | 12 | 48 | 75 | 8 |
| 6b) Revisioni sistematiche | 25 | 20 | 80 | 125 | ||
| 6c) Metanalisi | ||||||
| Totale ore parziale | 170 | 136 | 544 | 850 | 34 | |
| Tirocinio-Stage | 600 | 24 | ||||
| Prova finale | 50 | 2 | ||||
| Totale ore II anno | 1500 | 60 | ||||
| Totale ore | 3000 | 120 | ||||
Tirocini formativi
Lo studente dovrà attuare un tirocinio formativo presso enti convenzionati con il Dipartimento.
Enti o aziende dove i masteristi hanno svolto il tirocinio:
- Azienda Ospedale della provincia di Pavia
- Azienda Sanitaria Locale di Lodi
- Azienda Sanitaria Locale di Pavia
- Fondazione IRCCS San Matteo, Pavia
- IRCCS Policlinico San Donato
- IRCCS Istituto Neurologico "C. Besta", Milano
- IRCCS Istituto Neurologico "C. Mondino", Pavia
- Università di Milano Bicocca
- Università dell'Insubria
- Università di Cagliari
- Battelle Center for Mathematical Medicine and Department of Neurology, Columbus, Ohio
- Columbia University, Department of Biostatistics, New York
- Hannover Medical School (MHH), Germany
- Human Biological Data Interchange, Philadelphia
- School of Health and Welfare Services, Crete
- West University of Timisoara, Romania
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